¿Qué son las redes neuronales artificiales?
1 March, 2021 by
¿Qué son las redes neuronales artificiales?
Automata Digital, Inga. Dina Antuche

Cuando se lee o mencionan redes neuronales, lo más probable es que se asocian con ideas relacionadas con el cerebro humano, y quizá no estemos tan lejos del verdadero significado. 

Este tipo de estructuras, son modelos computacionales que procesan cierta información e imitan el funcionamiento de las neuronas de nuestro cerebro. Es decir, son un conjunto de puntos neuronales y enlaces que tienen y transmiten datos que son procesados y aplicados para el aprendizaje de cierto software. 

No son una idea nueva, datan de los años 40 y 50. Sin embargo, nunca tuvieron un gran éxito en esa época porque se necesitaba una cantidad importante de recursos de un ordenador para entrenar y ejecutar una red neuronal con buenos resultados. Pero en la actualidad y con los grandes avances tecnológicos ahora es posible el uso de estas redes aplicadas en trabajos específicos. Están formadas por tres elementos:

  • Puntos de entrada, reciben información del exterior.

  • Puntos de salida que envían información hacia el exterior.

  • Puntos ocultos, los cuales transmiten la información recibida por la red y no tienen contacto con el exterior.

Las redes neuronales están conformadas por muchos puntos neuronales ocultos que son más conocidos como la capa de aprendizaje, por lo que a mayor cantidad de capas, mayor es la profundidad de la red y mayor es la capacidad de aprendizaje. Se pueden aplicar para resolver varios temas, como:

  • Conversación de voz a texto.

  • Sistemas inteligentes para toma de decisiones empresariales.

  • Reconocimiento de tendencias.

  • Hogar inteligente y domótica.

  • Vehículos autónomos.

  • Traducción de idiomas

  • Descripción y generación de imágenes.

Dado la gran capacidad de aprendizaje y de características similares a las de un cerebro humano, las redes neuronales presentan las siguientes ventajas:

  • Capacidad de aprender a realizar tareas basadas en un entrenamiento previo.

  • Una red neuronal puede crear su propia organización o representación de la información.

  • Algunas capacidades de las redes neuronales pueden retener información, a pesar de sufrir algún tipo de daño en la misma.

  • Pueden realizar operaciones en tiempo real, utilizando operaciones en paralelo.

  • Facilidad en el uso dentro de la tecnología.

Las redes neuronales se han convertido en un pilar dentro de la Inteligencia Artificial que sigue evolucionando con el tiempo, ofreciendo cada vez soluciones más complejas y eficientes.

¿Qué son las redes neuronales artificiales?
Automata Digital, Inga. Dina Antuche 1 March, 2021
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